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为非结构化数据提供云规模、高性能存储设备,以支持最具挑战性的AI和大容量工作负载
ARMONK, N.Y., 2023年11月1日 — 今天,IBM(纽约证券交易所股票代号: IBM)推出了新的IBM Storage Scale System 6000,这是一种为满足今日数据密集型和AI工作负载需求而设计的云规模全球数据平台,也是IBM Storage for Data and AI产品组合中的最新产品。
连续7年,IBM在2022年Gartner分布式文件系统和对象存储魔力象限中被评为领导者,这得益于其在视野和执行力方面的认可。1新的IBM Storage Scale System 6000将寻求在增强的高性能并行文件系统的基础上,为数据密集型用例提供更好的支持。它可以在4U(四个机架单元)的机架空间内提供高达7百万IOPS和256GB/s的只读工作负载吞吐量。2
要发挥基础和传统AI模型的经济价值,企业必须关注数据——当前容量和增长预测、数据所在位置、数据安全和访问方式以及优化未来数据存储投资的方法。
“在我看来,今日新时代AI的潜力只有在组织制定一个战略来统一来自多个来源的近实时数据的情况下才能充分实现,而不是创建大量数据副本并进行不断的数据摄取迭代,”IBM Storage总经理Denis Kennelly说。“IBM Storage Scale System 6000能让客户实现这一点——将来自核心、边缘和云的数据统一到一个平台中,并为GPU工作负载提供优化性能。”
IBM Storage Scale System 6000针对存储半结构化和非结构化数据,包括每日生成的视频、图像、文本、仪器数据等,以加速组织的数字化脚印跨混合环境。使用IBM Storage Scale System,客户可以:
预计将IBM FlashCore模块(FCM)纳入2024年上半年会带来更高的数据效率和规模经济:
- 新的最大容量NVMe FCM将提供容量效率,其成本比IBM以前的最大容量闪存驱动器低70%,能耗低53%。3这可以帮助客户实现NVMe的完整性能,同时享有QLC的成本优势。4
- 内置硬件加速数据压缩和加密,有助于在多用户多租户环境中保护客户数据。
- 使用FCM的Storage Scale System 6000将在同样的机房空间内支持2.5倍的数据量。5
通过IBM watsonx加速AI工作负载的采用和运营:
- 通过新的NVMeoF加速层、新的并行多租户数据隔离和IBM专利的计算存储驱动,旨在为AI工作负载提供更高性能、安全性和效率。
- Storage Scale软件是用于非结构化数据的全球数据平台,它驱动Storage Scale System 6000。该软件将数据与开放生态系统中的多供应商存储选项(包括AWS、Azure、IBM Cloud以及其他公有云)连接在一起,此外还包括IBM存储带。
通过获得比市场领导竞争对手高2.5倍的GB/s吞吐量和2倍的IOPS性能而获得更快的数据访问:
- 通过并行运行多个AI和数据密集型工作负载,实现高处理吞吐量和访问速度,满足各种用例需求。
IBM Storage Scale在昆士兰大学应用AI中的优势
昆士兰大学(UQ)是一所世界一流的研究机构。通过使用IBM Storage Scale全局数据平台和IBM Storage Scale System,UQ显著加速了广泛工作负载,提供了更快的数据访问速度和提高了效率和能力。例如,IBM Storage被用于应用AI对神经退行性疾病的特征进行分类,以及寻找更有效和灵活的疫苗技术。
“使用当前的Storage Scale Systems 3500,我们正在帮助减少发现时间和增加各种科学学科的研究产出。对于医学影像分析相关的AI研究,我们相比于以前的存储基础设施已经减少了访问延迟高达60%。对于基因组学和复杂流体动力学工作负载,我们提高了吞吐量高达70%。”昆士兰大学研究计算中心首席技术官Jake Carroll说。“我们可以在超级计算资源内获得高速并行文件系统的所有优势,同时也获得IBM Storage Scale软件提供的全球数据访问和数据管理透明性。”
Carroll补充说:“IBM的Storage Scale System 6000应该会带来重大改变。从我看到的技术规格来看,通过提高性能并提高效率,我们将能以更高的吞吐量但更低的TCO和每IOP功耗来提出我们的科学研究问题。”
通过IBM Storage Scale System和NVIDIA技术加速AI
Storage Scale System 6000能够从NVIDIA AI解决方案创建一个信息供应链到其他AI工作负载,而不论它们位于何处。IBM的新NVMeoF加速层被设计用于小文件,如从远程设备收集的数据,或者用于提供对较小事务(如数据湖或湖仓分析)的访问,以将它们集成到NVIDIA解决方案中。
Storage Scale System 6000支持NVIDIAMagnum IOTM GPUDirect® Storage ,提供GPU内存和存储之间的直接路径。它还被设计提高GDS启用时的数据移动IO性能。利用NVIDIA ConnectX-7TM NIC,Scale System 6000支持高达16个端口的100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、200Gb/s和/或400Gb/sInfiniBand,或其组合,以提高节点之间或直接到NVIDIA GPU的性能。要了解有关如何利用NVIDIA AI解决方案加速数据访问并提供全局数据平台的更多信息,请访问https://www.ibm.com/storage/nvidia。
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