Month: March 2026

(SeaPRwire) –   专家表示，人工智能（AI）已进入作战指挥室，且短期内不会消失。 尽管唐纳德·特朗普总统要求联邦机构和军事承包商停止与Anthropic的业务往来，但据报道，美国军方在对伊朗的袭击中使用了该公司的AI模型Claude。  如今，一些专家对AI在战争行动中的使用表示担忧。“AI机器正在针对打击目标提出建议，在某些方面其速度实际上比思维速度更快，”《战争律师：美国、以色列与目标定位空间》（该书探讨了军事律师在现代战争中的作用）的作者克雷格·琼斯博士表示。 在接受采访时，纽卡斯尔大学战争与冲突学讲师琼斯表示，AI极大地加速了“杀伤链”，压缩了从初步目标识别到最终摧毁的时间。他说，若没有AI，导致阿亚图拉·阿里·哈梅内伊死亡的美以对伊袭击可能不会发生。  “以那种方式实施袭击原本是不可能的，或几乎不可能，”琼斯告诉，“袭击的执行速度、规模和强度，我认为都是AI赋能的结果。” 美国国防部已寻求AI公司的帮助以加快和强化战争规划，并于2024年与Anthropic建立合作关系，但上周因该公司AI模型Claude的使用分歧，合作破裂。不过，OpenAI 与国防部达成了一项协议，埃隆·马斯克的xAI 同意在机密系统中使用该公司的AI模型Grok。美国陆军还使用数据挖掘公司Palantir的软件，以获取AI驱动的决策 insights。 战场中的AI 琼斯表示，多年来，美国空军一直将“思维速度”作为决策速度的基准。他说，在二战和越南战争期间，从收集情报（如空中侦察）到执行轰炸任务可能需要长达六个月的时间。而AI已大幅压缩了这一时间线。 AI工具在作战指挥室中的核心作用是快速分析海量数据。“我们讨论的是数万亿字节（TB）的数据，”琼斯说，“涵盖从航空影像、人力情报、网络情报到手机追踪的一切信息。” 《超战争：AI世纪的冲突与竞争》的合著者阿米尔·侯赛因博士表示，AI正被用于压缩美国军方的决策框架——即OODA循环（观察、调整、决策、行动的首字母缩写）。他说，AI已在观察（即解读卫星和电子数据）、战术级决策以及“行动”阶段发挥重要作用，尤其是通过自主无人机——当信号被干扰时，这些无人机必须在没有人类指导的情况下运作。其中一些无人机 是伊朗自身的自主“沙希德”（Shahed）无人机。 AI也出现在其他战场上。据报道，以色列在以哈战争期间使用AI 哈马斯目标。而 在俄乌战争的前线，俄罗斯和乌克兰都在使用某种形式的自主技术。 风险倍增 不过，琼斯指出了AI赋能战争的一些担忧。“当你将AI加入其中时，问题在于错误程度会大幅倍增——我认为是数量级的增长，”琼斯说。 琼斯明确表示，无论有没有AI技术，人为错误都存在——他以2003年美国入侵伊拉克为例，指出那场冲突基于有缺陷的情报收集。但他说，由于AI分析的数据量巨大，可能会加剧此类错误。 AI战争还引发了一系列伦理问题，主要围绕责任追究——侯赛因表示，《日内瓦公约》和武装冲突法已要求各国遵守这一点。他说，随着AI模糊了机器与人类决策之间的界限，国际社会必须确保战场上的所有行动都落实到人的责任。 “武装冲突法要求我们追究人的责任，”侯赛因说，“无论战场使用何种自动化水平，人都必须承担责任。” 本文由第三方内容提供商提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)对此不作任何保证或陈述。 分类: 头条新闻,日常新闻 SeaPRwire为公司和机构提供全球新闻稿发布，覆盖超过6,500个媒体库、86,000名编辑和记者，以及350万以上终端桌面和手机App。SeaPRwire支持英、日、德、韩、法、俄、印尼、马来、越南、中文等多种语言新闻稿发布。

(SeaPRwire) –   美国企业界对人工智能的讨论比以往任何时候都多，但Goldman Sachs的一项新分析揭示了董事会炒作与宏观经济现实之间的鲜明差距。 在一份分析第四季度收益的研究报告中，美国资深经济学家Ronnie Walker指出，围绕人工智能的讨论完全盖过了原本表现强劲的一个季度——核心企业收入（不含能源行业）同比增长了强劲的4.6%。在这种市场狂热中，Walker写道，“我们仍然没有发现生产力与人工智能在经济层面采用之间存在有意义的关系。”然而，数据揭示了更大变化即将到来的重要迹象：两种特定的本地化用例报告的生产力提升中位数约为30%。 Walker的分析为这场震动华尔街（以及许多散户投资者投资组合）的辩论增添了实质内容——几篇关于人工智能吞噬经济的病毒式末日文章引发了实际股市波动。 以及顶级金融Substack ，都警告称人工智能将比许多人认为的更有能力、更快地完成白领工作。包括Microsoft的 （“大多数（如果不是全部）专业任务的人类级表现将被自动化”）、Amazon的 （“你将不需要那么多人类”）和JPMorgan的 （“现在是开始考虑它的时候了”）在内的高管们也加入了这一讨论。 Torsten Slok—— 颇具影响力的首席经济学家—— 上周六表示：“近几周市场叙事从‘经济强劲’转向‘我们都将失业’的剧烈变化确实令人瞩目。”他认为，市场开始相信“技术乐观主义者”关于人工智能生产能力的观点，而非美联储和经济学家的共识。 对于像Slok这样的数据分析大师来说，人工智能预期“引发了关于失业率即将上升的宏观讨论”并不合理，因为他认为“由人工智能支出、工业复兴和《One Big Beautiful Bill》推动的美国经济强劲的潜在趋势并未改变”。Slok补充道，他认为这种叙事是错误的——人工智能的采用将比这些病毒式文章中提到的未来12至18个月长得多，经济过热的风险比失业率升至10%等情况更大。 Goldman至少同意Slok的观点，即市场情绪相当恐慌——其报告标题为“AI-nxiety”，并强调企业讨论远远超过了实际实施。创纪录的70%的S&P 500管理团队在季度电话会议上讨论了人工智能，其中54%专门将该技术与生产力和效率联系起来。然而，当涉及到提供具体数据时，这种叙事就站不住脚了，这支持了沃顿商学院管理学教授Peter Cappelli的研究——他曾深入几家尝试采用人工智能的公司，并 指出生产力提升是真实的，但实现这一目标需要大量努力，且实施成本很高。 Walker写道，只有10%的S&P 500管理团队实际量化了人工智能对特定用例的影响，仅1%量化了其对收益的影响。此外，更广泛的经济采用仍然缓慢。虽然更广泛的Russell 3000中有一半公司讨论了人工智能，但美国人口普查局调查数据显示，目前只有不到20%的机构将人工智能用于任何业务功能。 接下来是“但是”。 但人工智能在两个领域产生了显著影响 尽管缺乏全经济范围的宏观影响，但成功整合并衡量人工智能影响的公司报告了显著改善。Goldman Sachs发现，量化人工智能对特定任务生产力影响的管理团队报告的中位数提升约为30%。 推动这些显著提升的两个主要领域： 客户支持 软件开发任务 在这些针对性功能中，该技术已经兑现了其变革性承诺，显著简化了核心业务运营。 因此，末日预言来自那些亲眼看到30%的软件开发工作在机器人的推进下消失的技术人士，这或许并非偶然。风险投资大亨Marc Andreessen在十多年前曾预言软件将“吞噬世界”，但软件已经 。Goldman提供了一些线索，说明人工智能的“胃口”将比这大得多。 Goldman认为，收益数据表明本地化生产力提升已经开始影响企业招聘策略，导致“因预期潜在生产力提升而产生的初步招聘犹豫”。 Walker观察到，在讨论招聘冻结或裁员时明确提到人工智能的管理团队比例虽小但正在上升。那些在员工队伍背景下讨论人工智能的公司在过去一年中将职位空缺减少了12%，比所有公司8%的降幅更陡。虽然目前人工智能采用与广泛劳动力市场结果之间的相关性仍然很小且无统计学意义，但Goldman的基线预测是，从长期来看，6%至7%的工人（约1100万个工作岗位）最终将被人工智能自动化取代。 即使没有广泛的生产力提升，人工智能也在彻底重塑资本支出。“超大规模云服务商”（hyperscalers）——提供云和人工智能基础设施的大型科技公司——正在推动前所未有的支出热潮。分析师已将这些科技巨头的2026年资本支出预期上调至惊人的6670亿美元，较收益季开始时增加了24%，较2025年跃升了62%。Goldman Sachs预计，这种人工智能支出今年将对衡量的资本支出增长贡献约1.5个百分点，尽管由于严重依赖进口资本货物，其对整体GDP增长的净影响将仅为0.1至0.2个百分点。 归根结底，Goldman的发现描绘了一个处于转型中的经济图景。虽然华尔街被“AI-nxiety”所困扰，科技巨头向基础设施投入数千亿美元，但承诺的生产力革命仍然高度局限于软件程序员和客户服务代表。对于更广泛的美国经济而言，人工智能革命的真正宏观经济收益尚未到来。 本文由第三方内容提供商提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)对此不作任何保证或陈述。 分类: 头条新闻,日常新闻 SeaPRwire为公司和机构提供全球新闻稿发布，覆盖超过6,500个媒体库、86,000名编辑和记者，以及350万以上终端桌面和手机App。SeaPRwire支持英、日、德、韩、法、俄、印尼、马来、越南、中文等多种语言新闻稿发布。

(SeaPRwire) –   我记得自己在20世纪90年代初发送了第一封电子邮件，那是一次笨拙的体验——需要登录两个不同的计算机系统。我当时觉得它永远无法取代速度快得多的传真机。互联网已经在彻底改变信息的流动方式，而作为英国《卫报》（Guardian）庞大媒体版块（每周印刷，含50页招聘广告）的编辑，我曾自豪地拥有首批支持WAP的移动电话之一。我在头版标题中思考：这是否意味着“报纸的终结”？ 报纸仍在坚守，如今我身处巴塞罗那的世界移动通信大会，思考着下一场技术革命。事实证明，这场革命比电子邮件的出现影响更为深远。 来自全球的数千名数字领域领导者齐聚于此，展示机器人技术、量子计算以及IQ AI的最新进展——IQ AI正在探索我们人类与众多既提供帮助又引发怀疑的AI代理之间的关系。 在七个布满装置和展品（制作寿司的机器人、虚拟现实桌上足球、可作手机的汽车、可能拯救世界的医疗设备）的展厅中，最大的展馆之一属于某公司。这家在500强榜单中排名第117位的电信巨头于20世纪80年代在圣地亚哥成立，如今正处于关于技术赋能世界的辩论核心。 移动6G听起来平淡无奇——似乎只是手机的又一个发展阶段，从语音通话（2G）起步，带来了短信（3G）、数据（4G）和智能手机（5G）。 但事实并非如此。6G将成为AI时代的通信系统——服务于我们人类、AI代理和现实世界之间传递的所有数据，届时手机将只是数字生态系统的一部分。万物互联终于要到来了。 117 Qualcomm在某榜单上的排名 “AI将从根本上改变我们的移动体验，”Qualcomm首席执行官Cristiano Amon表示，“它将改变我们对智能手机的认知。想想我们的个人计算，想想我们如何思考和与汽车交互——汽车现在就是一个计算界面。 “如果你真的相信AI革命，那么6G是必不可少的。反抗是徒劳的。” Akash Palkhiwala是Qualcomm的首席财务官兼首席运营官。我在该公司的展位上与他共度了一段时间，他的顶尖工程师向我展示了6G未来的场景：人们将通过眼镜实时获取信息。Palkhiwala称赞了我的手表——它只做一件事：显示时间。 “6G将是连接技术与AI首次在网络中融合。我们正在构建的是有史以来第一个AI原生无线通信网络，”他解释道。 “如果你真的相信AI革命，那么6G是必不可少的。反抗是徒劳的。” Cristiano Amon，Qualcomm首席执行官 “我们预计6G网络上的流量将与以往大不相同，”Palkhiwala表示，“过去，流量都来自消费者。我们预计6G将由AI代理流量驱动。想想这些使用场景：各种设备（你的眼镜、手表、手机、电脑）上都有AI代理，这些代理将通过网络与其他代理和服务来回通信。 “流量完全变了。6G的构建理念是：网络上的流量不仅包括消费者的语音通话或视频下载，还将有代理之间的通信，因此网络的可靠性变得至关重要。” “6G将是连接技术与AI首次在网络中融合。我们正在构建的是有史以来第一个AI原生无线通信网络。” Akash Palkhiwala，Qualcomm首席财务官兼首席运营官 设备端能力（手机处理更多数据的能力）、边缘计算（使用本地IT技术而非远程数据中心）、更高效利用可用带宽（AI赋能的负载控制）以及更强的云访问能力，这些将共同构成新的无线通信网络。 我问Palkhiwala，这一切对阿肯色州的一位母亲意味着什么？ “这是个好问题，”他回答道（其实不是，但这是为了让非技术专家理解这个问题而做的尝试）。 “如今我们处于应用经济时代，”他指出，“在手机上，你想订旅行票，得打开一个应用；想叫Uber，得打开第二个；想点餐，得打开第三个，还有电影票等等。用户得费这些功夫。 “未来，应用经济将转向代理经济：我只需要与一个代理交互，就能让它帮我订电影票或机票、点餐、叫Uber。它了解我的一切。” 展位上有一个互动桌面显示屏，20年前在电影里看到这种东西还觉得遥不可及。手指一滑，一段视频开始播放：一名司机到达超市，那里有一个机器人在等候，手里拿着它早已知道你想要的食品杂货袋。 Qualcomm表示，首批6G应用将在2028年洛杉矶奥运会前进入消费者测试阶段，2029年开始部署。许多人仍在努力理解应用AI，而在我居住的英国，5G信号仍不稳定，坐火车时经常中断。世界移动通信大会聚集了数千人，所有人都关注着AI赋能未来的可能性。要实现这一切，还需要数百万更多人的智慧。 本文由第三方内容提供商提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)对此不作任何保证或陈述。 分类: 头条新闻,日常新闻 SeaPRwire为公司和机构提供全球新闻稿发布，覆盖超过6,500个媒体库、86,000名编辑和记者，以及350万以上终端桌面和手机App。SeaPRwire支持英、日、德、韩、法、俄、印尼、马来、越南、中文等多种语言新闻稿发布。