一年前，Nvidia的黄仁勋曾说机器人技术的”ChatGPT时刻”即将到来。如今他表示这一时刻”近在咫尺”。但真的如此吗？

(SeaPRwire) –   本周在CES上，Nvidia的观察者们有很多值得庆祝的消息，有消息称该公司最新的GPU Vera Rubin现已。毕竟，这些强大的人工智能芯片——AI热潮中的“镐和铲”——正是帮助Nvidia成为全球最有价值公司的关键。

但在主题演讲中，首席执行官黄仁勋再次明确表示，Nvidia并不将自己仅仅视为一家芯片公司。它也是一家软件公司，其触角几乎延伸到AI堆栈的每一层——并且对物理AI下了重注：即在现实世界中运行的AI系统，包括机器人和自动驾驶汽车。

在一份宣传Nvidia CES公告的新闻稿中，引用黄仁勋的话宣称“机器人技术的‘ChatGPT时刻’已经到来。”物理AI的突破——那些理解现实世界、进行推理并规划行动的模型——“正在开启全新的应用领域，”他说。

然而，在主题演讲本身，黄仁勋的措辞更为谨慎，他说物理AI的“ChatGPT时刻”“即将到来”。这听起来可能像是吹毛求疵，但其中的区别很重要——尤其是考虑到黄仁勋，当时他介绍了Nvidia的Cosmos世界平台，并将机器人技术的“ChatGPT时刻”仅仅描述为“即将到来”。

那么，那个时刻真的到来了吗，还是仍然遥不可及？

黄仁勋本人似乎也承认了差距。“挑战是明确的，”他在昨天的主题演讲中说。“物理世界是多样且不可预测的。”

在物理AI方面，Nvidia也绝非昙花一现。过去十年，该公司通过为机器人和自动驾驶汽车开发AI软件、硬件和仿真系统生态系统，奠定了基础。但它从来都不是要自己制造机器人或自动驾驶汽车。正如Nvidia仿真技术副总裁Rev Lebaredian去年告诉的那样，其战略仍然是提供“镐和铲”。

毫无疑问，过去一年Nvidia在这方面取得了进展。在自动驾驶方面，今天它发布了Alpamayo系列开放AI模型、仿真工具和数据集，旨在帮助自动驾驶汽车在一系列罕见、复杂的驾驶场景中安全运行，这些场景被认为是自动驾驶系统安全掌握的最严峻挑战之一。

Nvidia还发布了用于机器人学习和推理的新Cosmos和GR00T开放模型及数据，并宣传了包括Boston Dynamics、Franka Robots、Humanoid、Electronics和NEURA Robotics在内的公司，这些公司正在推出基于Nvidia技术的新机器人和自主机器。

即使模型、仿真工具和计算平台的能力日益增强，Nvidia也并非在制造自动驾驶汽车或机器人本身。汽车制造商仍需将这些工具转化为能够在公共道路上安全运行的系统——应对监管审查、现实世界的驾驶条件和公众接受度。与此同时，机器人公司必须将AI转化为能够可靠地、大规模地操控物理世界的机器，并且成本要具有商业意义。

这项工作——整合硬件、软件、传感器、安全系统和现实世界的约束——仍然极其困难、缓慢且资本密集。而且，仅靠AI的更快进展是否足以克服这些障碍，还远未可知。毕竟，“ChatGPT时刻”不仅仅关乎底层模型。那些模型已经存在好几年了。它关乎用户体验，以及一家能够捕捉到“瓶中闪电”的公司。

Nvidia以前曾捕捉到过“瓶中闪电”——GPU被证明是现代AI意想不到但完美的引擎。在物理AI这个更加混乱、标准化程度更低的领域，这种运气能否重现，仍然是一个悬而未决的问题。