大型制药公司和风险投资对人工智能的豪赌：“没人会想开手工设计的飞机，但我们所有的药物都是那样设计出来的”

(SeaPRwire) –   在现代医学这个高风险的领域，从数学角度来看，找到治愈方法几乎是不可能的。研究人员估计，可能存在10的60次方种化学化合物——也就是10后面跟60个零，这个数字比可观测宇宙中的恒星数量还要多——然而，只有极小一部分最终能成为可行的药物。如今，大型制药公司和风险投资的融合正在投入数十亿美元进行押注，认为人工智能最终能够破解这种无限的复杂性。

这场运动的领导者之一是 ，一家从母公司Alphabet分拆出来的药物设计公司。作为市场对人工智能驱动的生物技术有强烈需求的一个信号，该公司在2025年3月获得了一笔巨额 。这轮融资由约书亚·库什纳的Thrive Capital领投，Google Ventures参与其中，这证实了投资理念的转变：将生物学视为一个工程问题，而不是一场碰运气的游戏。

“如今没有人会想象手工设计一架飞机，也没人会想要乘坐手工设计的飞机，”Thrive Capital合伙人文斯·汉克斯 说，“但我们所有的药物都是这样设计出来的。”他预测，未来药物都应该“像我们如今设计飞机那样，通过强大的软件、智能和模拟来设计”。

催化剂：AlphaFold

围绕该领域的最新一轮融资热潮源于AlphaFold 2的成功，这是一个人工智能系统，它通过从DNA序列预测三维蛋白质结构，解决了“蛋白质折叠问题”。这一突破为Isomorphic创始人德米斯·哈萨比斯赢得了一个 ，它首次有力地证明了人工智能可以将曾经需要数年时间的生物研究过程压缩到仅仅几分钟。

传统的药物研发过程非常艰苦：通常需要十多年时间，花费超过20亿美元才能将一种新药推向市场，而且在临床试验阶段的失败率高达90%。从历史上看，化学家们依靠蛮力，煮沸各种混合物并进行无数次实验室测试来寻找有效的化合物，Isomorphic首席科学官迈尔斯·康格里夫将这个过程比作“打地鼠”。

为了改变这种局面，制药巨头们正在与科技公司合作，以攻克“难以成药”的疾病。Isomorphic已经与 和 建立了合作关系，后者在2025年扩大了合作。这些联盟专注于破解在胰腺癌、肺癌和结直肠癌中普遍存在的蛋白质突变密码——这些靶点历来难以治疗。

现实检验：“湿实验室”工作

尽管有大量资金和计算能力的涌入，但从算法预测到临床治愈的转变仍然充满风险。截至2026年1月，Isomorphic Labs尚未将一种药物推进到关键的临床试验阶段，不过像Insilico这样的竞争对手在中国已经有候选药物进入试验阶段。

人工智能与物理科学的整合面临着阻力。“当理论与实际碰撞，面对真正的科学过程和湿实验室工作时，会让人感到谦卑，” 说。即使有最好的软件，生物的不可预测性仍然存在。诺华生物医学研究总裁 表示，虽然人工智能最终可能会将平均研发时间缩短五年，但人体安全试验不能通过算法来绕过。

展望虚拟未来

大型制药公司和风险投资的这一押注的最终目标不仅仅是加快当前的系统。哈萨比斯表示，他设想构建一个“虚拟细胞”，能够在干预措施实际应用于患者之前预测其效果。目标是建立一个可扩展的流程，每年能研发出“几十种药物”，推动该行业迈向个性化医疗的未来，在这个未来，患者也许有一天可以在药房对自己的特定疾病进行表型分析，从而获得定制设计的治疗方案。

然而目前，该行业正处于一个关键的转折点，拥有数十亿美元的资金和强大的代码，试图证明它能够将生物学的混乱随机性转化为一个始终可解的方程式。

在撰写本报道时， 记者使用生成式人工智能作为研究工具。编辑在发布前对信息的准确性进行了核实。