我们的K-12学校体系正在向我们传递一个信息：人工智能工具是为富裕家庭的孩子准备的

(SeaPRwire) –   芝加哥公立学校构成了一个庞大而复杂的系统，拥有超过。其中许多学校跻身美国顶尖行列。另有许多学校长期，大量学生来自，位列全美最差学校之列。人工智能（AI）或许能在扭转芝加哥这类美国大都市所特有的方面发挥重要作用。但问题在于：美国高收入K-12学校的AI技术发展速度要快得多。

我曾是一家为芝加哥高中提供学生支持服务的非营利组织的评估员。每当我首次走访一所学校时，快速查看其技术资源往往能可靠预测它满足学生广泛需求的能力。芝加哥富裕北区的林肯公园高中（当地人口为）与位于经济困难的东加菲尔德公园（当地人口为）的拉比高中之间，计算机实验室的质量和数量差异十分显著。 

除了拥有广泛且更新的技术设备外，林肯公园高中还开设了丰富的计算机科学课程，并为学术天才学生设有备受追捧的。将拉比高中打造成高科技STEM学校的计划从未真正落地，如今该校仅拥有少量计算机资源，且只有几门技术相关课程。

东加菲尔德公园等社区的学生比高收入社区的同龄人。像我这样的社会学家通常将其归因于的综合影响。而第一类学校（Title 1 schools）的教育工作者始终，这更是雪上加霜。这不仅是城市问题。农村学校，，也面临被甩在后面的风险。

蓬勃发展的领域目前全球市场规模将达到，到2034年预计将飙升至1123亿美元。直接后果显而易见：美国许多低收入背景的学生将无法利用AI不断进化的工具包来创造性地、无缝地集思广益、开展研究、修改作业，简言之，像高收入家庭的同龄人那样在课堂上表现优异。鉴于AI的上限迅速提升，精通AI的年轻人与不精通者之间的成绩差距可能达到惊人程度。少数族裔学生可能受影响最深。 

发现，约61%以非白人学生为主的小学教师未接受过任何AI培训，而以白人学生为主的教师中这一比例约为35%。随着白人学区持续，这一鸿沟只会加深。这意味着白人学生不仅能优先获得最新、最好的AI技术，还能在推动的技能上占据优势。 

随着这一切展开，我的一些同行主张反对增加年轻学生与AI的互动。他们的论点基于一个未定论的观点：反复接触AI会导致“”和依赖，进而，尤其是解决问题的能力。 

其他批评者指出，担忧学生可能无意识地吸收AI聊天机器人等工具传递的偏见。诚然，教育领域目前缺乏。尽管如此，对许多人而言，AI对学生的益处显然大于弊端。但前提是我们要明智地推进学生AI技能的培养。

目前，AI技能可归结为两点：。AI素养指对AI目的、功能和伦理的认知。AI能力则涉及后续技术技能的培养，例如让AI聊天机器人收集并整合信息或分析电子表格。未来几年年轻人将申请的许多中高收入岗位——涉及工程、金融、法律和医疗等领域——将优先考虑（甚至仅限）能操作平台的申请者。 

低收入学生，尤其是黑人和拉丁裔学生，早已处于显著，这在很大程度上与其相关。显示，48%的黑人青年和31%的拉丁裔青年几乎或完全不具备独立数字技能（如使用文字处理器或在线查找并申请工作），而白人青年中这一比例仅为16%。 

即使在AI不会完全取代人类角色的职业中，其职责范围也很可能缩小，将全职岗位转为兼职，有薪职位转为无福利小时工。未来十年进入职场的年轻人——尤其是未获大学学位者——将尤其易受这一转变影响。目前，黑人集中于，包括办公室支持和餐饮服务岗位。这些行业的工资将不可避免地下调，失业风险上升。这在很大程度上解释了为何预计未来20年AI将扩大黑人和白人家庭的财富差距。 

专家普遍认为，年轻人应尽早接触AI，但需非常谨慎。幸运的是，对AI对其在校学习产生积极影响持态度。我们有多种方式可利用他们的热情。 

目前，是平衡AI鸿沟的最大障碍，但联邦政府对扩展AI的新关注带来了机遇。今年4月，特朗普总统签署了一项，要求成立特别工作组制定计划，打造能够培养适应AI的劳动力的K-12教育体系。特别工作组的建议必须优先为第一类学校、长期受数字鸿沟影响最深的社区，以及因AI可能失去最多工作的社区提供资金。 

政策制定者和学校管理者还应制定AI学习标准，重点教授学生，如何检测AI并识别AI生成的错误，以及完成信息收集和整合等基础任务。此类标准将确保学校切实致力于培养学生的AI素养和能力，并让教育工作者承担责任。 

最后，需要重新构想学校与行业的关系——这是推动教育系统AI发展的关键渠道。正如前教育负责人尼迪·赫巴尔（Nidhi Hebbar）所言，大型科技公司（Big Tech）与K-12学校合作时，通常选择已具备大量行政和技术资源的富裕白人学校。政策制定者应迫使大型科技公司与弱势学区建立长期伙伴关系，重点通过持续AI培训提升教育工作者技能，并为学生提供免费AI工具和资源。这一承诺还应包括支持，为年轻人提供AI创业教育和AI相关实习路径。

AI有潜力帮助美国在全球教育中重拾优势，并在所有种族间实现公平——这是长期追求却难以实现的目标。但若我们的机构继续只关注增加特权青年的AI获取机会，同时持续忽视美国弱势青年的投资，这一目标将无法实现。