适应性是新的就业保障，安永全球首席创新官揭示未来4大人工智能趋势

(SeaPRwire) –   当前的商业环境正经历着巨大的变革，其中很大一部分都围绕着人工智能（AI）展开：

• 各国和各地区正在形成人工智能政策孤岛。
• 企业正在调整中层管理结构，并对员工进行重新培训。
• 数据从未像现在这样至关重要和有价值。

到了2026年，人工智能将继续重塑各个行业；领导者们在拥抱并应对未来变化时，都在思考该怎么做。企业和个人必须在新出现的不确定性、炒作和实际生产力的交织中找到自己的定位。

在新的一年开始之际，有五大人工智能趋势正在主导企业高管层的讨论。每一个趋势都给公司、政府和个人带来了巨大的商业机遇和挑战。

数据既是命脉也是瓶颈

没有数据就没有人工智能，显然，适用于人工智能的数据既是商业运营的命脉，也是瓶颈。[未提及的某调查]显示，83%的企业领导者表示，他们采用人工智能的进程因数据基础设施而放缓。

数据对人工智能至关重要，但多少是真实数据，多少是合成数据呢？公司能否获取其关键数据，他们又在采取什么措施来最大化数据价值？数据的获取和质量同样重要，如果一家公司无法提供适用于人工智能的数据，它将很快失去竞争优势。

明智的公司正试图通过人工智能实现自动化数据管理，这当然可以做到，但必须先处理好数据。一些行业，如金融服务，几十年来一直在数据方面投入巨大。它们现在已具备利用与人工智能相关的下一代技术的条件。

自动驾驶企业的崛起（由智能体和实体人工智能驱动）

这是智能体人工智能在商业运营中站稳脚跟的领域，也是员工必须适应与数字同事合作的地方。需要强调的是，人类设定愿景，人工智能智能体（和机器人）将在人类监督下执行工作。

在这种环境下取得成功意味着要像对待员工一样，为智能体进行入职培训、培训、审计和淘汰，并制定明确的政策以确保道德和合规。实体人工智能具备量子思维和机器人身体，它们的出现给从先进制造到医疗保健、从汽车到能源以及从金融到电信等各行各业都带来了全新的面貌和感觉。

人工智能不再无国界

主权人工智能是影响跨国企业和政府组织的 “沉睡巨头”。各国或各地区已经建立了不同的规则和政策 “人工智能孤岛”，跨国公司必须应对这些，才能诚信开展业务。

[未提及的某调查]显示，到2029年，将有一半的跨国组织制定数字主权战略，而目前只有10%的组织这样做。主权人工智能的早期采用者在对隐私敏感的市场中获得战略领先优势。

数据基础设施和模型与地理位置相关联，因此在全球环境中没有一刀切的解决方案。随着人工智能的发展，主权人工智能战略和执行对商业成功变得至关重要。

重新构想工作：适应性成为新的工作保障

最初对人工智能的担忧集中在它对工作的影响上。最主要的担忧是，人工智能会以某种方式取代整个行业，并让员工被更高效的数字替代品所取代。虽然有些工作和行业确实在不断变化，但人工智能是劳动力重新构想的一部分。工作变化的速度比以往任何时候都要快，在充满人工智能的环境中适应新情况和新角色的能力成为新的工作保障。

大规模的技能提升是必要的，那些不投资员工再培训的公司和政府将会落后。还是有希望的——历史表明，从长远来看，技术总是能创造积极的就业增长——但工作类型将与现在大不相同，而且这次的变革会更快。

当个人在日常生活中使用人工智能处理日常任务时，提升与职业发展和机会相关的人工智能知识是明智之举。与其担忧，不如了解未来。

信任成为新货币

近年来，人工智能深度伪造的激增充斥着社交媒体和新闻报道，这给许多企业和个人带来了信任问题。在深度伪造的世界里，可信度至关重要，信任将在2026年成为新货币。

企业领导者逐渐认识到，他们必须将负责任的人工智能融入到所做的每一件事中——融入数据、商业模式、算法以及员工如何接受人工智能培训。10月份的[未提及的某调查]显示，那些将负责任的人工智能融入其中的公司面临的合规风险更低，收入和创新更多，因为这些准则使公司能够安全地进行试验并利用人工智能进行创新。

预测是大胆的，而且变革的速度只会从现在起加快。如果你的组织想要在进入下一个前沿领域时蓬勃发展，你的人工智能战略必须与这种大胆相匹配。