Expedia首席技术官如何利用人工智能为17,000名员工的工作——以及数百万旅行者的出行——带来变革

(SeaPRwire) –   Expedia首席技术官拉马纳·图穆（Ramana Thumu）表示，这家在线旅行社没有设立“高高在上、规定所有人应如何使用人工智能的‘人工智能卓越中心’”。

“我们正在整个公司范围内实现人工智能的民主化，”图穆表示，“覆盖每一位员工、每一个团队和每一个工作流程。”

这种理念的具体实践包括Expedia“人工智能游乐场”的创建。该平台为员工提供了60多种不同大语言模型的访问权限——包括来自OpenAI、谷歌（Google）的Gemini、Meta的Llama以及Anthropic的Claude——用于构建他们自己的人工智能代理。自2025年1月以来，员工已构建了1500多个不同的人工智能代理，在安全的人工智能代理构建环境中，每月约发生6000次会话。

图穆团队中约三分之二的软件开发者已采用包括Copilot、Claude Code和Cursor在内的人工智能编码辅助工具，通常可带来约20%的生产力提升。图穆表示，他希望通过为开发者提供一系列可融入工作流程的人工智能工具，为编程带来更多“乐趣”。他强调，效率提升不一定意味着岗位减少。“我不这么认为，”图穆补充道，“这是一种改进，意味着你可以更快完成更多工作，并且工作质量更高。”

去年，Expedia开始嵌入人工智能“小组”——由约4至6名人工智能工程师组成的团队，与法律、采购、人力资源、营销等多个业务部门合作，与各部门的人工智能“倡导者”共同探索可通过人工智能处理部分手动任务的场景。

所有这些人工智能投资都在接受评估，涵盖人工智能编码辅助工具的速度和周期时间，以及在客户服务领域，追踪人工智能如何加快解决客户咨询的速度。针对更广泛的员工群体，Expedia正在衡量工具使用率及其对工作流程的影响。图穆表示，如果公司发现这些工具的采用率或效果未达预期，将迅速重新评估并调整策略。

“我们确实在测试大量体验并进行大量尝试，以确定哪些能站稳脚跟并值得推广；当测试未取得显著成功时，我们会快速失败，并利用这些经验尝试其他方向，”图穆表示。

在体育用品销售公司Fanatics担任十年技术领导职务后，图穆于2024年底加入Expedia（该公司排名 ）。作为Expedia的首席技术官，图穆表示其核心人工智能优先级包括测试和部署内部生产力用例、更依赖多步骤代理式人工智能的面向客户外部应用，以及聚焦数据和来自大语言模型供应商的合作伙伴支持。

“公司内部正在发生的变革，将惠及数亿旅行者，”图穆表示。

人工智能的外部应用包括Expedia Trip Matching——该功能于6月推出，允许旅行者分享在Instagram上看到的任何公开旅行短片，并直接将其分享给Expedia。这家旅游公司随后将利用人工智能，基于网红原创内容生成定制行程和旅行建议。

10月，Expedia还与Booking.com、 和Spotify等公司一道，成为“ChatGPT中的应用程序”（Apps in ChatGPT）功能的试点合作伙伴。该功能旨在进一步将聊天机器人与外部品牌集成。例如，ChatGPT用户输入“Expedia，帮我找3月巴黎每晚600美元以下的酒店”，系统将显示包含价格和Expedia网站链接的列表。

Expedia还开发了基于 Web Services构建的人工智能客户服务代理，可帮助旅行者处理取消酒店预订、查询退款状态或修改预订等简单任务，避免需要联系人工客服。Expedia表示，该人工智能代理每年处理1.43亿次对话，解决超过50%的旅行者咨询。

随着Expedia进一步拥抱代理式人工智能能力，图穆强调，公司将优先整合技术，使一个人工智能助手能够无缝协助客户完成所有接触点的需求。他不希望构建一个用于预订酒店的人工智能助手、另一个用于探索活动的助手，再另一个用于解决客户服务问题的助手。

“我们正努力将这些整合，”图穆表示，“确保从客户角度看，这是一个统一的代理式体验。虽然还有大量工作要做，但我们已处于初始阶段。”

约翰·凯尔（John Kell）

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