OpenAI的Codex和Anthropic的Claude引发编程革命，开发者称已放弃传统编程

(SeaPRwire) –   传统编码死了吗？这是本周许多开发者在OpenAI和Anthropic推出强大的新编码模型后一直在问自己的问题。

上周，OpenAI和Anthropic分别推出了他们的编码模型——GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6，这两种模型都代表了AI编码能力的显著飞跃。GPT-5.3-Codex在编码基准测试中的性能明显高于早期模型，而Opus 4.6引入了一项功能，允许用户部署自主AI代理团队，同时处理复杂项目的不同方面。这两种模型都可以在很少的人类干预下编写、测试和调试代码——甚至在向开发者呈现结果之前自行迭代并完善功能。

这些发布——尤其是GPT-5.3-Codex——在软件工程师中引发了某种在线生存危机。其核心是OthersideAI首席执行官马特·舒默（Matt Shumer）撰写的一篇文章。舒默表示，在模型发布后“有些东西被触发了”，并描述了现在AI模型可以自主处理整个开发周期——编写数万行代码、打开应用程序、测试功能并迭代直到满意，而开发者只需描述期望的结果然后离开。他提出这些进步意味着AI可能比COVID-19大流行更严重地扰乱工作。

这篇文章引发了不同的反应。一些科技领袖表示认同，包括Reddit联合创始人亚历克西斯·奥哈尼安（Alexis Ohanian），但其他人，包括纽约大学教授加里·马库斯（Gary Marcus），则称其为“被武器化的炒作”。（马库斯指出舒默没有提供数据支持AI可以编写没有错误的复杂应用程序的说法。）’的杰里米·卡恩认为，是编码的独特特性——比如自动化测试——使得完全自动化更容易，而其他知识工作领域的自动化可能更难以实现。

软件工程师作为早期采用者

对许多工程师来说，舒默的一些警告只是反映了他们当前的现实。许多工程师表示他们完全停止了编码，而是依靠AI根据他们的指示编写代码。

虽然这些新发布确实代表了有意义的改进，但开发者也表示，过去一年来，随着模型变得有能力自主处理日益复杂的任务，行业一直在经历缓慢的转变。虽然领先科技公司的开发者在很大程度上已经停止逐行编写代码，但他们并没有停止构建软件——他们成为了为他们打字的AI系统的导演。这项技能已经从编写代码转变为架构解决方案和指导AI工具。一些人认为，这些新模型主要是“戳破”了AI编码的泡沫，让非编码领域的人意识到工程师几个月来一直在经历的趋势。

在本周的财报电话会议上，Spotify联合首席执行官古斯塔夫·瑟德斯特伦（Gustav Söderström）表示开发者“自12月以来没有编写过一行代码”。这家流媒体巨头的内部系统使用Claude Code进行远程部署，允许工程师在通勤时通过手机上的Slack指示AI修复错误或添加功能，然后在到达办公室之前将完成的工作合并到生产环境中。瑟德斯特伦表示，Spotify在2025年使用这些工作流程推出了50多个新功能。

即使在Anthropic内部，工程师也高度依赖自己的工具编写新代码。Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）本月早些时候表示，他已经有两个多月没有编写代码了。Anthropic表示，现在公司70%到90%的代码是由AI生成的。

这些模型本身也达到了一个递归的里程碑：它们现在实际上帮助构建更先进的自身迭代。OpenAI表示，GPT-5.3-Codex“是我们第一个在自我创建中起关键作用的模型”，这是AI开发方式的一个重大转变。同样，Anthropic的切尔尼表示，他的团队用大约一周半的时间构建了Claude Cowork——Claude Code的非技术版文件管理工具，主要使用Claude Code本身。即使对于Claude Code，切尔尼表示其大约90%的代码现在是由Claude Code编写的。

尽管生产力有所提高，但一些开发者也警告说，这些新工具可能导致倦怠。资深工程师史蒂夫·耶格（Steve Yegge）表示，过度工作会耗尽开发者的精力。

在一篇广泛分享的博客文章中，耶格描述了在长时间编码会议后突然入睡，同事们考虑在办公室安装午睡舱。他认为，AI编码工具的成瘾性正在迫使开发者承担不可持续的工作量。“有了10倍的提升，如果你给一个工程师Claude Code，那么一旦他们熟练掌握，他们的工作流程将产生相当于九个额外工程师的价值，”他写道。但“用AI构建东西需要大量的人类精力。”