英特尔CEO林博潭在任职一周年时未能满足华尔街目标：我们正在拥抱“偏执”根源

(SeaPRwire) –   在由Nvidia芯片主导的以人工智能为中心的世界里，Intel在过去几年里一直在努力重塑自我，证明其仍然具有相关性。

周四，在Intel的财务业绩远超华尔街预期之际，该公司传递了一个新信息：一家拥有58年历史的PC和服务器微处理器制造商并没有什么问题。

“我们正在拥抱我们作为数据驱动、偏执和工程驱动的根源，”首席执行官Lip Bu Tan在公司第一季度财报电话会议开始时表示，他引用了Intel已故联合创始人Andy Grove著名的“只有偏执狂才能生存”的理念。

在公布第一季度业绩后，Intel股价周四盘后交易中飙升超过22%。分析师此前预计该公司在今年前三个月收入将下降2%，但Intel的收入却同比增长7%，达到136亿美元。Intel表示，本季度的收入将在138亿至148亿美元之间，远高于分析师预期的130.6亿美元。

该公司表示，基于其长期x86架构的Intel中央处理器（CPU）芯片需求旺盛。事实上，如果能够生产出更多这些芯片，收入本可以更高。

“一年前，关于Intel的讨论是关于我们能否生存下去，”Tan说。“今天，我们讨论的是我们如何能快速增加产能并扩大供应以满足我们产品的巨大需求。”

对于该公司黯淡的前景来说，这几乎算不上夸张。Tan于2025年3月接任首席执行官，此前不久Pat Gelsinger被罢免。当时，许多观察人士，包括前董事会成员，都在猜测公司是否应该分拆，将其制造工厂出售或剥离成一家独立企业。Tan上任几个月后，美国政府收购了Intel 10%的股份，帮助稳定了公司，特朗普政府称此举对国家安全和美国工业至关重要。

CPU回来了，但Intel呢？

在Nvidia制造的图形处理单元（GPU）因其在人工智能模型方面的强大能力而被视为未来几年的趋势之后，Intel CPU的需求复苏是一个有些令人意外的转折。

“近几个月来，我们看到了明确的迹象，表明CPU正在重新确立其作为人工智能时代不可或缺的基础的地位，”Tan在电话会议上表示。他解释说，原因在于CPU更适合运行人工智能服务，而不是创建或训练人工智能模型，而GPU在这方面具有优势。在生成式人工智能热潮的早期，当OpenAI、Anthropic和Google等公司正在训练大型新人工智能模型时，GPU是明显的赢家。但随着市场的演变，Intel表示天平正在向CPU倾斜。

Intel首席财务官Dave Zinsner表示，人工智能数据中心中GPU与CPU的比例正在发生变化。虽然在训练人工智能模型的任务中，通常每1个CPU有7到8个GPU，但在推理（即运行人工智能模型）方面，每1个CPU的GPU数量只有3到4个。Zinsner表示，随着代理式人工智能的兴起，这一比例可能会达到均等甚至对Intel有利。

但挑战依然存在。Nvidia最近发布了其首款独立CPU，这加剧了Intel面临的来自长期竞争对手AMD以及基于ARM架构的服务器芯片（包括ARM自己即将推出的芯片，而不是严格地将芯片设计授权给其他公司）的现有竞争。

更重要的问题是，Intel的复苏是否真正预示着公司正在好转，还是仅仅反映了人工智能基础设施的蓬勃发展，因为数据中心公司正在尽可能多地抢购芯片。关于Intel的所谓代工业务（为其他公司制造芯片并与全球巨头台积电竞争）仍然存在一些重大问题，特别是Intel是否会继续投入巨资来开发下一代芯片制造技术。

Tan此前曾表示，除非有承诺的客户，否则Intel不会承诺使用最先进的14A制造工艺（能够生产1.4纳米电路芯片）建造工厂。周四他没有提供这方面的更新，尽管有猜测称埃隆·马斯克和特斯拉最近通过Terafab宣布与Intel的合作可能是备受期待的14A客户。

在被问及Terafab交易时，Tan将其描述为一项广泛的合作关系，双方将共同学习很多东西，但没有提供具体细节。“埃隆和我和认为全球供应链跟不上需求快速增长的步伐，”他说。

至于14A客户，Tan同样守口如瓶：“我们在良率和周期时间方面取得了巨大进展。显然，我们正在与多家客户进行深入接触。我的风格是低估承诺，超额交付。所以，除非客户希望公布，否则我们没有计划公布客户。”