Anthropic公司Claude Code工具负责人谈该工具如何赢得非程序员青睐，并开启软件工程师新时代

(SeaPRwire) –   对Anthropic来说，过去几周是一段好日子。这家实验室正在进行100亿美元的融资，这将使其估值达到3500亿美元，同时它还推出了一款让大多数AI实验室梦寐以求的现象级产品。

Anthropic旗下出人意料的热门产品Claude Code是一款编码工具，其吸引的用户远超出了它最初服务的软件工程师群体。该工具于2024年2月首次作为开发者助手发布，如今已变得越来越复杂，并引发了自ChatGPT推出以来罕见的兴奋热潮。黄仁勋（Jensen Huang）曾敦促企业采用它进行编码。有用户称它能在一小时内完成一年的工作量。而没有任何编程背景的用户也用它预订剧院门票、报税，甚至监控番茄植株。

即便在销售GitHub Copilot的公司内部，Claude Code也已在其主要工程团队中普及，甚至有报道称非开发人员也被鼓励使用它。

Anthropic的产品长期以来深受软件开发者欢迎，但在用户指出Claude Code更像是一个通用AI代理后，Anthropic为非编码人员推出了该产品的一个版本。上周，公司发布了Cowork——一款文件管理代理，本质上是这款编码产品的用户友好版。Anthropic Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）表示，他的团队用大约一周半时间开发了Cowork，主要借助Claude Code本身完成了大部分基础工作。

“显然，Cowork是下一步，”切尔尼告诉，“我们只是想让非程序员使用起来更简单。”

Cowork与Anthropic早期通用AI工具的区别在于，它能够自主执行操作，而非仅提供建议。该产品可以访问文件、通过“Chrome中的Claude”扩展控制浏览器，并操作应用程序——执行任务而非仅建议如何完成任务。对一些普通用户来说，这是他们首次体验到代理型AI的真正承诺。

许多使用场景并不特别炫酷，但确实为用户节省了数小时时间。切尔尼表示，他用Cowork进行项目管理，当团队成员未更新共享电子表格时自动在Slack上发送消息提醒；他还听说有研究人员用它梳理博物馆档案，查找篮筐制品收藏等用例。

“工程师们感觉不再受束缚，不必再处理所有繁琐的工作，”切尔尼告诉。“我们开始听到关于Cowork的类似反馈——人们说所有这些繁琐的事情（在电子表格间整理数据、集成Slack和、整理邮件）它都能处理，这样你就能专注于真正想做的工作。”

企业优先，消费者其次

尽管消费者市场反响热烈，Anthropic仍将这两款产品明确定位于企业市场——据报道，该公司在企业采用率上已领先于OpenAI。

“对Anthropic来说，我们是一家企业AI公司，”切尔尼说，“我们开发消费者产品，但我们的核心重点确实是企业。”

切尔尼表示，这一战略也受到Anthropic围绕AI安全的创始使命指引，这一使命与关注安全和合规的企业客户产生了共鸣。在这种情况下，公司通用产品的路线图是首先开发强大的编码能力，以支持复杂工具使用，并通过技术客户“测试”产品。通过先通过Claude Code为技术用户提供功能，再将其扩展到更广泛的受众，切尔尼表示公司是在经过验证的基础上构建，而非从消费者工具从头开始。

据切尔尼介绍，Claude Code目前已被Uber、、、Salesforce、、Snowflake等企业使用。他告诉，该产品在“不同企业领域中找到了非常紧密的产品市场契合点”。

受Claude Code走红影响，Anthropic的流量也有所上升。根据Similarweb和Sensor Tower发布的数据，自2024年12月以来，Claude的总网络用户量已翻倍以上，其桌面端日独立访客量今年以来全球增长了12%。

该公司正面临自主行动AI代理带来的挑战。两款产品都存在安全漏洞，尤其是“提示注入”——攻击者在网页内容中隐藏恶意指令以操纵AI行为。

为解决这一问题，Anthropic实施了多层安全措施，包括在虚拟机中运行Cowork，并在用户意外删除文件后最近增加了删除保护功能。切尔尼称这是一项“相当创新”的功能。

但公司也承认其方法的局限性。“代理安全——即确保Claude在现实世界中行动安全的任务——仍是行业内一个活跃的开发领域，”Anthropic在其公告中警告道。

软件工程师的未来

随着越来越复杂的自主编码工具兴起，有人担心软件工程师岗位（尤其是入门级岗位）可能会减少。据Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）透露，甚至在Anthropic内部，一些工程师已完全停止编写代码。

“我手下有工程师说‘我现在完全不写代码了，我让模型写代码，我来编辑，’”阿莫迪在达沃斯世界经济论坛上表示，“我们可能在6到12个月内迎来模型完成软件工程师端到端大部分（甚至全部）工作的阶段。”

科技公司认为，这些工具将使编码民主化，让技术技能有限或无技术技能的人通过自然语言提示AI系统来构建产品。但尽管尚不确定二者是否存在因果关系，且就业下滑还受其他因素影响，随着生成式AI的普及，软件工程师岗位空缺确实在减少。

时间将证明这是预示软件开发的民主化，还是一个曾经稳定职业的缓慢消亡，但通过将自主AI代理从实验室带入日常工作，Claude Code可能会加速我们找到答案的进程。