Nvidia预计全球人工智能需求达1万亿美元，那么为什么詹森·黄没有成为AI反弹的目标？

(SeaPRwire) –   身着标志性的皮夹克，Nvidia首席执行官黄仁勋昨天在圣何塞的SAP中心登台，面对近2万名观众，参加公司一年一度的GTC大会，近年来该大会被称为“AI界的超级碗”。

黄仁勋再次宣布公司业绩大好，预测到2027年，Nvidia最先进的AI芯片订单将达到惊人的1万亿美元，这得益于全球AI基础设施的爆炸式增长。

然而，尽管他的公司凭借为全球AI建设提供动力，已成为世界上最有价值的公司——市值约4万亿美元——但黄仁勋似乎却避开了那些针对其他知名AI公司高管的批评。

只需粗略浏览一下社交媒体，就能找到称OpenAI首席执行官Sam Altman为“邪恶”的帖子，而Anthropic、Meta和Google等公司则日益面临关于AI风险的批评——从失业和版权诉讼到虚假信息以及在军事系统部署AI的日益增长的推动。

相比之下，Nvidia的首席执行官仍然被广泛誉为推动这场繁荣的工程师和建设者。尽管全国各地正在兴起的、引起当地不少反对的大型AI数据中心都装满了Nvidia的芯片，但这种情况依然如此。

事实上，从聊天机器人、代理到工作场所、学校和军事领域的应用，AI的每一次重大举措都运行在Nvidia的硬件、软件和系统上。Nvidia还投入了数十亿美元支持AI生态系统，与OpenAI和Anthropic合作，并资助数据中心公司和AI初创企业。

那么，为什么黄仁勋——以及整个Nvidia——没有成为AI批评的目标呢？

答案是，在技术繁荣时期提供“镐和铲子”的公司，很少会像“矿工”那样受到同样的审视。石油公司在化石燃料时代受到了批评，而不是钻井设备制造商。铁路大亨面临公众的强烈反对，而不是提供钢轨的公司。在互联网时代，Amazon Web Services等云服务提供商为Airbnb和Uber等重塑了整个行业的公司提供了动力——但批评主要集中在平台本身，而不是它们背后的基础设施。

尽管如此，Nvidia在GTC上明确表示，它不仅将自己定位为芯片制造商，而且是为新的AI“推理”阶段提供动力的整个AI计算系统的提供商。（推理是指为AI输出提供动力，而不仅仅是训练，这将需要巨额的新一轮基础设施投资。）这项雄心超越了Nvidia传统的“镐和铲子”角色。如今，Nvidia正越来越多地试图控制驱动AI经济的整个系统、软件和平台。

黄仁勋主题演讲的中心是公司Vera Rubin平台的发布，该平台结合了多种芯片和系统组件，旨在运行大型AI模型和“自主AI”系统。该平台包括七款新芯片和几个机架级系统，旨在为包含数十万个GPU的超大型AI集群提供动力。

Nvidia还推出了NemoClaw，这是一个用于构建企业AI代理的开源平台，允许公司创建代理，将其连接到公司数据，并在Nvidia硬件上部署。

与此同时，Nvidia继续在AI生态系统进行积极投资。在过去一年里，该公司已向数十家AI初创公司投入了数十亿美元。最近，它向AI云公司Nebius投资了20亿美元，并正在支持前OpenAI首席技术官Mira Murati的新公司Thinking Machines，计划提供超过1吉瓦的Nvidia驱动的计算能力。

该公司还在继续推动其在自动驾驶汽车领域的业务，汽车制造商在构建自动驾驶系统时越来越多地采用Nvidia的芯片和软件平台。

最后，黄仁勋利用GTC推广了他所谓的AI的“五层蛋糕”。他认为，AI经济依赖于五层——能源、芯片、基础设施、模型和应用——所有这些都必须协同扩展，以支持目前正在进行的庞大建设。Nvidia恰好位于这个堆栈的中间——连接了大多数这些层。

目前，Nvidia仍然受益于“镐和铲子”供应商的传统保护。但随着全国各地不断涌现的大型AI数据中心装满了Nvidia的硬件——以及随着公司深入到为其提供动力的系统——该公司可能会发现自己更容易受到关于AI后果的争论的影响。