北京, 2023年10月24日 — 慧眉全息云股份有限公司(NASDAQ: WIMI)(“慧眉”或”公司”)今天宣布,公司正在研究的多尺度和多场景数字孪生模型化技术是一种将多尺度和多场景数据应用进行整合,旨在构建高度真实、可靠和全面性的数字孪生模型。多尺度和多场景数字孪生模型化致力于不同来源和类型数据的整合,包括传感器数据、实验数据、模拟数据等。通过整合不同数据来源的信息,可以提高模型的可信度和预测性能。从宏观到微观进行全面建模,同时考虑系统行为的大规模特征以及局部细节,可以更准确地反映现实世界的复杂性,从而生成更全面和准确的模型。生成的数字孪生模型可以基于不同场景的数据建模,包括不同环境条件、运行情况或事件发生的情况,这允许模型适应不同应用需求,提供准确的预测和模拟结果。
慧眉的多尺度和多场景数字孪生模型化包括数据采集和预处理、多尺度数据整合、多场景数据整合、多尺度建模和模拟以及可视化和交互等关键技术模块,这些模块相互配合,共同构建全面和准确的数字孪生模型。
数据采集和预处理:这涉及从不同尺度和场景收集各种数据,包括传感器数据、实验数据、模拟数据等。还需要对原始数据进行预处理,如去噪、滤波、校准等,以确保数据的质量和可用性。
多尺度数据整合:将不同尺度的数据整合产生全面模型。这可能涉及对多尺度数据进行对齐、叠加和尺度转换等操作,使数据能够进行比较和整合到统一坐标系统中。
多场景数据整合:将不同场景的数据整合以适应不同应用。这可能包括考虑不同环境条件、运行情况或事件发生的情况的数据,将其纳入模型中,以提供更准确的预测和模拟结果。
多尺度建模和模拟:利用多尺度数据构建详细和准确的数字孪生模型。这可能包括使用物理模型、统计模型、机器学习模型等描述系统行为,并通过实际数据对其进行校准和验证。
可视化和交互:该模块负责以可视化形式向用户呈现数字孪生模型,并支持用户与模型进行交互。这允许用户可视化系统的行为、参数变化和事件演变,并且可以实时修改和探索模型。
模型评估和优化:这涉及评估和优化数字孪生模型以提高模型的准确性和可靠性。这可能包括模型验证、敏感性分析、不确定性量化以及通过参数调整和算法改进来优化模型。
多尺度和多场景数字孪生模型化技术是慧眉研究的一个相对少见的领域,它通过整合不同尺度和场景的数据生成更全面和准确的系统建模和模拟,提供了一种全面可靠的方法来模拟和优化现实世界系统,并促进数字转型的实施。人工智能和模拟技术的快速发展也为多尺度和多场景数字孪生模型化提供了技术基础。此外,深度学习和机器学习技术使大规模数据处理和复杂模型构建更加可行,同时也推动了多尺度和多场景建模方法的创新。多尺度和多场景数字孪生模型化技术具有广泛的应用领域,在许多领域如智慧城市、智能制造、医学研究等都发挥重要作用,它可以通过准确的建模和模拟为这些领域提供更好的决策支持和问题解决方案。
关于WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(NASDAQ:WIMI)是一家专注于专业领域的全息云计算技术解决方案提供商,如汽车头上显示(HUD)全息AR软件、3D全息脉冲LiDAR、头戴式轻场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等。其服务和全息AR技术包括汽车应用全息AR、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、交互式全息通信等全息AR技术。
安全港声明
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