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全球超过1500名AI决策者调查显示,数据基础设施“整顿”好的组织将成为AI领域的未来领导者
加利福尼亚州坎贝尔, 2023年8月17日 — 根据S&P全球市场情报和WEKA委托进行的一项全球性研究显示,企业和研究机构采用人工智能(AI)以创造新的价值主张的速度在加快,但数据基础设施和AI可持续性挑战阻碍了在大规模范围内成功实施AI。这些挑战在2023年以生成性AI定义AI市场发展的快速发生中进一步加剧。
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这些结论发布在S&P全球今天发布的2023年全球AI趋势报告中。研究结果基于S&P全球对超过1500名AI从业者和决策者在亚太地区、EMEA和北美中大型企业和研究机构进行的全球性调查 – 这是迄今规模最大的调查之一。
该研究识别组织在AI旅程中遇到的机会和障碍,推动全球AI采用的独特动机和价值驱动因素,并就组织未来成功实施AI需要采取的步骤提供见解。
“生成性AI等数据和性能密集型工作负载的迅速兴起,迫使人们完全重新考虑数据的存储、管理和处理方式。各组织现在必须从长远来看构建和扩展其数据架构,以适应这一点,”S&P全球市场情报451研究高级研究分析师Nick Patience说。”尽管AI革命还处于起步阶段,但我们2023年全球AI趋势研究的一个总体结论是,数据基础设施将决定哪些组织成为AI领域的领导者。具有现代数据堆栈,可以高效和可持续支持跨边缘、核心和云的AI工作负载和混合云部署的组织将占据优势。”