(SeaPRwire) – Anirudh Devgan 对于为何聪明人会不断犯同样的错误有一套理论。
每一代人都要面对新一波的技术颠覆,并以同样的过度自信、短视行为和不愿放弃现有成果的混合态度来应对。互联网时代如此。大型机时代如此。现在的人工智能也是如此。
当被问及变革速度时,他在拉斯维加斯 Great Place to Work 的 For All 峰会后台告诉:“技术总是进化得更快,”他说,“工具是更多了,但人性部分并无不同。”
Devgan 的观点之所以不寻常,是因为他并非哲学家:他是一位处于人工智能建设核心的工程师。作为市值超过900亿美元的电子设计自动化公司 Cadence 的总裁兼首席执行官,其软件支撑着从 iPhone 到人工智能数据中心等各种设备中的芯片,他得以身处这场历史上最具影响力的技术热潮的前排位置。他不断看到同样的人类天性在发挥作用——无论是在公司董事会会议室、在华盛顿,还是在更广泛的人工智能恐慌和炒作文化中。
人工智能 vs. 人性
在台上与 Great Place to Work 的首席执行官 Michael C. Bush 对话时,Devgan 就为何他认为人工智能有些被过度炒作表达了类似的看法。
“存在一些人工智能洗白的现象,”他说,这是指将大规模裁员归因于可能并不存在或永远不会实现的人工智能效率的做法。“它是真实存在的。它是件非常大、非常大的事,”他告诉 Bush,指的是其客户所在的半导体市场原本预计到2030年达到1万亿美元,但 Devgan 表示今年就将达到1.2万亿美元——考虑到根据半导体行业协会的数据,2025年全球半导体销售额约为7930亿美元,这一数字令人印象深刻。
“因为人工智能,整个行业的发展速度都快了很多,”他继续说道。Devgan 的这种轻松态度可能是 Cadence 在2026年“100家最佳雇主”榜单上排名第11位的重要原因。
在后台与交流时,Devgan 驳斥了人工智能与我们以往所见任何事物都不同的观点,即使他同时赞扬了其突破。他不断回到一个不变的基调:无论社会经历何种技术变革,人性始终如一。
数据中心并非真正的危机
这种框架有助于解释为何 Devgan 对当前科技界最响亮的焦虑之一相对不以为意:即人工智能数据中心将给电网带来压力、推高公用事业费用,并最终被证明在能源上不可持续。
他认为这是一个典型的一阶导数错误——从当前条件进行直线投影,而忽略了总是能改变曲线走向的人类智慧。他称之为“一阶导数投影”,说人们从数据中心的繁荣推断出公用事业费用的激增,“但人类的创新总会达到饱和点。”他预测,仅软件效率的提升——不是量子计算,不是新能源,只是更好的算法——就将带来人工智能计算的10倍改进,从而使今天的预测过时。
“这总是发生在软件领域,”这位硅谷老将告诉。“一次软件变更就能带来10倍的改进。”
资产负债表哲学
Cadence 对其资产负债表和债务持谨慎态度。该公司在2025财年实现了超过14%的收入增长和约45%的非GAAP运营利润率,使其成为科技行业最赚钱的公司之一。然而,即使处于这样的地位,Devgan 表示他仍有意将20%的投资留作未来发展之用——近期的押注包括以30亿美元收购 Hexagon 的设计和工程业务。
“做这件事的最佳时机是在你表现非常出色的时侯,”他说,“因为典型的错误是,当你表现非常出色时,你只会试图榨取现有的东西。”
科技的未来是什么
在接下来是什么的问题上,Devgan 的视野变得开阔。他称 Waymo 是“过去五年人工智能领域最大的突破”——这是一个窥视价值3万亿至4万亿美元、濒临彻底变革的全球交通行业的窗口。他估计目前洛杉矶市中心有25%是停车场——这些房地产应在自动驾驶成为主流的那一刻起变得可用。在国防领域,他表示看到该行业正在“为自主系统进行彻底重新设计”——并指出在伊朗发射一枚价值100万美元的导弹来击落一架3万美元的无人机是荒谬的。对他来说,机器人技术和药物发现是下一个前沿领域:“我们甚至无法想象世界将变得多么不同。”
然而,话锋一转,他又回到了他的核心观点:人性不会改变。今天的年轻人和他那一代人一样,对事业和友谊有着同样的担忧。对过去时代的怀旧总是错位的。关于颠覆的警告总是略有夸大,时间表总是略有偏差——他指出,自动驾驶汽车本应在2012年到来,但现在才真正到来。
在台上与 Bush 交流时,Devgan 将这一点表述为并非悲观主义,而是一种操作原则。他说,他对人工智能应用的最大担忧不是技术本身——而是热情的高管与持怀疑态度的员工之间的脱节。
“领导层的热情非常高,”他说,“但员工层面的怀疑态度更多——这才是真正的问题。”他对领导者的建议是:停止仅仅从利润率和效率的角度来定位人工智能。
“我们需要让每个人都参与进来,并以真实的方式,对吧,以透明的方式来做这件事,”他说。他补充道,并非所有事情都必须定位为财务收益或利润率提高的问题,还要考虑“它如何影响整个组织。”(换句话说,人性部分。)
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